前置

截至写本文时，洛谷已经积攒了3100余万次提交。本文用Python爬取了一些提交的样本，以供后续数据分析。

爬取页面

洛谷第x个提交记录，URL是https://www.luogu.com.cn/record/{id}，但使用 requests 库直接GET请求时，返回错误。原因是需要先登录。故从chrome中得到 user-agent 和 cookie, 伪造成chrome来发出访问。

一个提交记录 
url = f'https://www.luogu.com.cn/record/{id}'
headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36',
    'cookie': '**********************'
}
print(url)
r = rq.get(url, headers=headers, timeout = 5)

获取数据

之前通过GET请求，得到的网页为：

GET返回数据

洛谷采用了严格的前后端分离来开发网站，这对我们的爬虫非常有帮助。

接下来，我们只需要取得那一大段js里面返回的数据。这里采用beautifulsoup，代码如下：

soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
res = soup.script.get_text()
res = unquote(res.split('\"')[1])

data = json.loads(res)
data = data['currentData']['record']

于是 res 即为script中双引号内的代码，即为我们想要爬取的数据。它是一个json格式，因此用 json.loads() 来得到一个dict，里面包含着所需的信息。

获取到的data 

储存数据

这一次我们采用MongoDB. 初始化如下：

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://********:27017/")
mydb = myclient['luogu']
mycol = mydb['records']

MongoDB的服务端是利用docker部署的，非常简单，只需要暴露一个端口出去即可。

存储数据也异常简单：

if list(mycol.find({'id' : id})) == []:
    mycol.insert_one(data)
else:
    print("Already")

要读取数据，只需

print(list(mycol.find()))

多线程爬取

采用threading库来进行多线程爬取网页。

每个worker负责爬取100个网页；共100个worker参与工作。

def worker(x):
    print(f'worker {x} start')
    for i in range(x, x+100):
        try:
            getRecord(i)
        except Exception:
            pass
    print(f'worker {x} stop')

if __name__ == '__main__':
    pool = [threading.Thread(target=worker, args=[31000000 + x*100]) for x in range(100)]
    
    for x in pool:
        x.start()
    for x in pool:
        x.join()

至此爬虫完成，还把洛谷给爬崩了（划掉）。

最终代码

import requests as rq
from urllib.parse import unquote
from bs4 import BeautifulSoup
from re import findall
import json
import pymongo
import threading

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://*******:27017/")
mydb = myclient['luogu']
mycol = mydb['records']

def getRecord(id):
    url = f'https://www.luogu.com.cn/record/{id}'
    headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36',
    'cookie': '**********'
    }
    print(url)
    r = rq.get(url, headers=headers, timeout = 5)
    soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
    res = soup.script.get_text()
    res = unquote(res.split('\"')[1])

    data = json.loads(res)
    data = data['currentData']['record']
    # print(data)

    if list(mycol.find({'id' : id})) == []:
        mycol.insert_one(data)
    else:
        print("Already")

def worker(x):
    print(f'worker {x} start')
    for i in range(x, x+100):
        try:
            getRecord(i)
        except Exception:
            pass
    print(f'worker {x} stop')

if __name__ == '__main__':
    pool = [threading.Thread(target=worker, args=[31000000 + x*100]) for x in range(100)]
    
    for x in pool:
        x.start()
    for x in pool:
        x.join()